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AI Agent 作为研究助理,而不是代笔
让 Agent 负责检索、核对和整理,人负责提问和判断——目前最可持续的分工。
一个正在成形的判断:研究型 Agent 的价值排序是 检索 > 核对 > 整理 > 写作。
写作是最容易被高估的环节——初稿便宜,判断昂贵。检索和核对则相反:繁琐、耗时、却是研究质量的地基。
目前实践中有效的约束:
- 让 Agent 产出带来源的断言列表,而不是成段文字;
- 每条断言必须能点回原文位置,否则丢弃;
- 人只在两个点介入:提出问题和最终采信。
让 Agent 负责检索、核对和整理,人负责提问和判断——目前最可持续的分工。
一个正在成形的判断:研究型 Agent 的价值排序是 检索 > 核对 > 整理 > 写作。
写作是最容易被高估的环节——初稿便宜,判断昂贵。检索和核对则相反:繁琐、耗时、却是研究质量的地基。
目前实践中有效的约束: